论文笔记——Band Selection of Hyperspectral Images Using Attention-Based Autoencoders
0. 基本信息
- 引用信息
Z. Dou, K. Gao, X. Zhang, H. Wang and L. Han, "Band Selection of Hyperspectral Images Using Attention-Based Autoencoders," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 18, no. 1, pp. 147-151, Jan. 2021, doi: 10.1109/LGRS.2020.2967815.
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1. 总体思想
与BS-Net1思想类似,均是将波段选择视作高光谱波段重建任务,同样根据原始的高光谱图像首先生成Attention map, 而后根据Attention map与原始图像逐像素相乘的结构,使用Auto-encoder网络对于原始高光谱图像进行重建,得到重建后的高光谱图像,而后计算其与原始输入高光谱图像的差异计算损失函数。